Arbeitsgruppe OCR
Die Verwendung von digitalen Textdaten ist ein Kernmerkmal der Digitalen Geisteswissenschaften (Digital Humanities, DH). Der große und wachsende Bedarf nach diesen Daten als Forschungsdaten setzt jedoch voraus, dass effiziente Technologien mit einer hohen Erkennungsgenauigkeit sowohl für den Text als auch für die Dokumentstruktur zur Verfügung stehen.
Aus diesem Grund sieht sich die AG OCR als interdisziplinäres und fächerübergreifendes Forum für den Umgang und die Auseinandersetzung mit sowie die Entwicklung von OCR (Optical Character Recognition) als einem Schlüssel für die Umsetzung der Forderungen der DH. Indem die Mitglieder der AG die Vielfalt der Methoden, Technologien und Nutzungsmöglichkeiten des Forschungsbereiches widerspiegeln, soll ein umfassender Kommunikationsraum geschaffen werden, in dem sich Entwickler und Forscher versammeln, die sowohl mit der Optimierung bestehender Software und Technologien wie auch vollkommenen Neuentwicklungen beschäftigt sind, zum anderen Nutzer, die bewährte, einfach zu bedienende aber dennoch mächtige Tools und Technologien für verschiedenste Zwecke einsetzen wollen. Auch Vermittler, deren Ziel es ist, Tools und Technologien Nutzern in Workshops und anderen Lehrveranstaltungen näher zu bringen, nehmen dabei eine wichtige Rolle ein. Auf diese Weise soll ein Netzwerk aus Ansprechpartnern für den direkten Erfahrungsaustausch mit der OCR von Drucken, Handschriften, ganz unterschiedlichen Schrifttypen und Sprachen geschaffen werden. Eigene Forschungsprojekte sollen folgen.
Larissa Will
Referentin für Forschungsdatenmanagement und Digitalisierung (Digital Humanities)
Universität Mannheim
Universitätsbibliothek
Schloss Schneckenhof West
68131 Mannheim
Tel.: +49 621 181–2754
E-Mail: larissa.will@uni-mannheim.de
Frühere Convenor:innen
Lena Hinrichsen
Herzog August Bibliothek
Neuere Medien, Digitale Bibliothek
Lessingplatz 1
38304 Wolfenbüttel
Tel.: +49 5331 808 - 306
E-Mail: hinrichsen@hab.de
Dr. Christian Reul
Zentrum für Philologie und Digitalität „Kallimachos“
Universität Würzburg
Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme
Am Hubland
97074 Würzburg
Tel.: +49 931 / 31 - 80722
E-Mail: christian.reul@uni-wuerzburg.de
Dr. Elisabeth Engl
Neuere Medien - Digitale Bibliothek
Herzog August Bibliothek
Lessingplatz 1
38304 Wolfenbüttel
Tel.: +49 5331 / 808 - 353
E-Mail: engl@hab.de