Exzellenzcluster Africa Multiple

Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international wettbewerbsfähigen und interdisziplinären Schwerpunkten in Forschung und Lehre. Im Jahr 2019 nahm der "Exzellenzcluster Afrika (EXC 2052)" mit Mitteln aus der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder seine Arbeit auf. Ziel des Clusters ist es, die Afrikastudien sowohl konzeptionell als auch strukturell neu zu gestalten. Der Cluster hat neben der Universität Bayreuth noch vier weitere Standorte: University of Lagos, Lagos, Nigeria; Rhodes University, Makhanda, Südafrika; Université JosephKI-ZERBO, Ouagadougou, Burkina Faso sowie Moi University, Eldoret, Kenia. Für die Etablierung neuer Formen der interdisziplinären digitalen Forschung ist ab sofort die folgende Stelle zu besetzen: 

Datenkurator – Technical preparations for Data Intake (m/w/d) (TV-L, E 13, 100%)

Die erfolgreiche Bewerberin/der erfolgreiche Bewerber wird bis Ende Dezember 2025 eingestellt. Die Stelle wird unter der Leitung des Vizedekans für Digital Solutions im Exzellenzcluster angesiedelt sein. Die Hauptverantwortung der/des Stelleninhaberin/ Stelleninhabers ist das Forschungsdatenmanagement im Cluster im Rahmen des Digital Research Environment (DRE), das Datenmanagementsysteme am Standort Bayreuth und an den vier afrikanischen Partneruniversitäten sowie privilegierten Partneruniversitäten umfasst. Zu den Hauptaufgaben gehören die Koordination der Projektberatungen für die Datenannahme in Bayreuth und die Zusammenarbeit mit den Kollegen an allen Clusterstandorten.

Ihre Aufgaben:

• Abschließende Implementierung des WissKI @UBT-Systems für Forschungsdatenmanagement
• Entwicklung und Start einer Website für das WissKI @UBT-System
• Verbesserung des WissKI Datenmodells

Ihr Profil:

• Vorzugsweise einen universitären Masterabschluss in Digital Humanities oder Data Science
• Umfangreiche Erfahrung mit Webentwicklung und moderner Webarchitektur 
• Erfahrung im IT-Projektmanagement, vorzugsweise Erfahrung im Website-Relaunch
• Erfahrungen mit Graph- und nicht-relationalen Datenbanken
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Präsentation, Verhandlung, Erklärung)
• Erfahrung in der Arbeit in Projektteams; gute Planungsfähigkeiten und eine selbstmotivierte, proaktive Einstellung
• Zwischenmenschliche/soziale Fähigkeiten und Aufgeschlossenheit für die Arbeit in einem internationalen Umfeld
• Ausgezeichnete Beherrschung der englischen Sprache
• Vor-Ort-Präsenz in Bayreuth

Zusätzlich hilfreich wären/“nice to have“:

• Datenmodellierung, Semantic-Web-Erfahrung
• Deutsche oder französische Sprachkenntnisse

Was Sie erwarten können:

• Moderne Arbeitsbedingungen in einem kreativen Arbeitsumfeld
• Flexible Arbeitszeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Konstruktives Arbeitsklima in einem freundlichen, aufgeschlossenen und internationalen Team
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Personen, die mehr Vielfalt in das Forschungs- und Lehrprofil der Universität Bayreuth einbringen, sind ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen. Bewerber*innen mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e. V.“, hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen und bietet einen Dual Career Support. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte bewerben Sie sich online über unser Bewerbungsportal Uni Bayreuth mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter dem Kennwort "Project Technical".

Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle datenschutzkonform gelöscht.

Für Rückfragen wenden Sie sich bitte an:
Prof. Dr. Mirco Schönfeld, mirco.schoenfeld@uni-bayreuth.de
Tel.: ++49 (0) 921/55-4597