Die Universitäts- und Landesbibliothek (ULB) Münster ist die Zentralbibliothek der Westfälischen Wilhelms-Universität und gleichzeitig Landesbibliothek für den Landesteil Westfalen. Sie ist eine der größten wissenschaftlichen Bibliotheken Deutschlands. Die ULB Münster bietet ein umfangreiches Portfolio von wissenschaftsnahen Dienstleistungen für Forschende, Lehrende und Studierende an, dessen Weiterentwicklung im Rahmen der aktuellen digitalen Transformationsprozesse in der Wissenschaft von einer großen Entwicklungsdynamik geprägt ist.

Das an der ULB Münster angesiedelte Service Center for Digital Humanities (SCDH) unterstützt die Forschenden der WWU im Bereich Digital Humanities (DH) mit zahlreichen Services. Im SCDH ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die unbefristete Stelle als

Research Software Engineer
im Kontext DH mit dem Schwerpunkt Machine Learning oder Digitale Edition
(wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in, E 13 TV-L)

mit 100 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit von zurzeit 39 Stunden 50 Minuten in der Woche zu besetzen.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung von Open-Source-Softwarelösungen für die Digital Humanities an der WWU,
• Adaption, Customizing und Integration bestehender Softwarelösungen, insbesondere Entwicklung von server- und clientseitigen Softwaremodulen, die flexibel zu Workflows kombiniert werden können,
• Kopplung der lokalen Forschungsinfrastrukturen mit (inter-)nationalen Forschungsinfrastrukturen,
• Entwicklung und Betreuung drittmittelgeförderter digitaler Forschungsprojekte, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und/oder Digitale Edition.

Unsere Erwartungen:
Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit mit eigenverantwortlichem, lösungsorientiertem Arbeitsstil, sehr guten konzeptionellen Fähigkeiten und ausgeprägter Teamfähigkeit. Sie zeichnen sich darüber hinaus durch Flexibilität sowie gute Kommunikationsfähigkeit aus und erfüllen folgendes Profil:

• abgeschlossenes Hochschulstudium eines geisteswissenschaftlichen Faches, der Informatik oder verwandter Fachrichtungen bzw. eine in der Praxis erworbene vergleichbare Qualifikation,
• nachgewiesene Erfahrungen in der eigenverantwortlichen Planung und Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten,
• nachgewiesene Programmierkenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python),
• nachgewiesener Bezug zu den Digital Humanities, insbesondere in den Schwerpunktbereichen Machine Learning und/oder Digitale Edition,
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Darüber hinaus wünschenswerte Kenntnisse sind:

• Erfahrung bei der Aufbereitung, Anreicherung und Transformation großer Datenmengen im Kontext der Digital Humanities,
• Erfahrungen mit Machine-Learning-Methoden (z.B. Word Embeddings, Neural Nets, Deep Learning, Large Language Models) und -Librarys (z.B. Keras, PyTorch, TensorFlow),
• Erfahrung mit X-Technologien (XQuery, XPath und XSLT) und TEI,
• Interesse an innovativen Editionsansätzen über etablierte TEI-Lösungen hinaus,
• Erfahrungen mit Softwareentwicklung im Kontext von Microservice-Architekturen und Continuous-Integration- sowie Continuous-Delivery-Umgebungen (CI/CD),
• Erfahrungen mit Softwareentwicklungen im Rahmen der Open-Science-Prinzipien.

Ihr Gewinn:

• Wertschätzung, Verbindlichkeit, Offenheit und Respekt – das sind Werte, die uns wichtig sind.
• Mit einer großen Anzahl an unterschiedlichsten Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir Ihnen flexibles Arbeiten – auch von Zuhause aus.
• Ob Pflege oder Kinderbetreuung - unser Servicebüro Familie bietet Ihnen konkrete Unterstützungsangebote, damit Sie Privates und Berufliches unter einen Hut bekommen.
• Ihre individuelle, passgenaue Fort- und Weiterbildung ist uns als Bildungseinrichtung nicht nur wichtig, sondern eine Herzensangelegenheit.
• Von Aikido bis Zumba – unsere Sport- und Gesundheitsangebote von A - Z sorgen für Ihre Work-Life-Balance.
• Sie profitieren von zahlreichen Benefits des öffentlichen Dienstes wie z. B. einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einer Jahressonderzahlung und einem Arbeitsplatz, der kaum von wirtschaftlichen Schwankungen abhängig ist.

Die WWU setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht; Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bei Fragen vorab kontaktieren Sie gerne Herrn Dr. Jan Horstmann (0251-83-25297, jan.horstmann@uni-muenster.de).

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung. Senden Sie ihre Bewerbung ausschließlich per E-Mail unter AZ 2023-9 in deutscher Sprache und in einer PDF-Datei von maximal 25 MB Größe bis zum 16.06.2023 an: bewerbung.ulb@uni-muenster.de

Vollständige Stellenausschreibung: https://www.uni-muenster.de/Rektorat/Stellen/ausschreibungen/st_20231205_sk1.html