Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in TU Chemnitz (Memetische Analysen)

Eintrittstermin: nächstmöglich • Bewerbungsfrist: 31.10.2024 • Entgeltgruppe: E 13 TV-L • Befristung: 31.3.2027 • Umfang: 50%

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Maschinenbau, Professur Printmedientechnik, eine Stelle als teilzeitbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) 

(50 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet bis 31.03.2027 zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Aufgabenbereiche

  • Mitarbeit in dem neuen Forschungsfeld memetische Analysen von Mythemen mit evolutionären Algorithmen im beispielhaften Anwendungsfeld historischer Buchmedien.
  • Die notwendige theoretische Konzeptentwicklung für einen ersten Demonstrator sowie dessen praktische Realisierung unter Verwendung von Datenbanken, angewandten Ontologien, semantischem Web, etc.
  • Unterstützung in der Lehre zu den angegebenen Forschungsgebieten (2 LVS)
  • Ausbau der interdisziplinären Kooperationsbeziehungen sowie Entwicklung ergänzender Projekte mit Partnern aus dem Feld Digital Humanities sowie im Bereich Digitaler Bibliotheken.

Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und Themen mit hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium bevorzugt im Bereich Digital Humanities, Medieninformatik, Informationswissenschaften oder vergleichbar, welches den Zugang zur Promotion eröffnet.
  • Ausreichende Erfahrungen mit komplexen Datenbanken und den typischen Softwaretools in dem vorgesehenen Arbeitsgebiet, z. B. Knowledge Graphs, DBpedia, Mediawiki inkl. SMW, Wikidata und Vergleichbarem. Ein Einblick in das Konzept von SNPedia ist von Vorteil.
  • Ausreichende Programmierfähigkeiten
  • Erfahrungen im Umgang mit projektgeeigneten historischen Medientypen
  • Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Digitale Medien
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort »memetische Analysen« mit den üblichen Unterlagen bis zum 31.10.2024 elektronisch oder postalisch an u. a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Technische Universität Chemnitz
Professur Printmedientechnik

Ansprechpartner:

Prof. Dr. Arved C. Hübler
09107 Chemnitz
E-Mail: pmhuebler@mb.tu-chemnitz.de
https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/stellen/231631_54_LWd.php

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.

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